Вакансии

Аналитик

Ориентировочный перечень задач:

Систематизация и анализ информации, полученной на предварительном этапе от специалиста по поиску информации, в зависимости от конкретных задач технического задания;
При необходимости составление запроса для специалиста по поиску информации на поиск необходимых данных;
Переструктурирование и категоризация больших объемов числовой и текстовой информации для ответа на исследовательский запрос;
Формирование итогового отчета по исследованию;
Создание презентаций, визуализации аналитических отчетов, выполненных в результате исследования;
Постановка задач дизайнеру по визуализации данных;

Требуемые навыки / знания:

Уверенное владение Word, Excel, Power Point;
Умение находить и систематизировать данные из открытых источников;
Умение работать с большим объемом информации;
Способность в короткие сроки понять задачи технического задания и интерес заказчика;
Способность работать в ненормированном режиме;
Способность планировать работу по проекту;
Умение работать в команде;
Самостоятельность;
Наличие делового/научного грамотного языка;
Умение форматирования текстов, таблиц;
Опыт написания аналитических отчетов.

Условия:

Гибкий график работы;
Удаленная работа (предпочтительно СПб или Мск для встреч при необходимости);
7-21 дней на проект;
Бесперебойный доступ к Skype и почте для проведения регулярных совещаний и обсуждения текущего состояния дел;
Заработная плата обсуждается с кандидатами, прошедшими собеседование.

p.s.

Контакты:

Специалист по поиску информации

Ориентировочный перечень задач:

Сбор данных в открытых источниках по заданной в техническом задании теме; среди материалов для поиска можно выделить:
- Статистические данные
- Интервью экспертов
- Аналитические отчеты
- Новости
- Отраслевые сводки
- Научные статьи
- Сайты компаний, государственных и муниципальных учреждений, деловых событий, деловых и отраслевых изданий;
Сбор данных по существующему алгоритму в целях создания базы данных для последующего анализа;
Перекодирование информации;
Участие в полевых работах (преимущественно онлайн анкетирование);
Сбор данных об информационном поле предмета исследования (компания, отрасль, личность, событие и пр.).

Требуемые навыки / знания:

Уверенное владение Word, Excel, Power Point;
Умение находить и систематизировать данные из открытых источников;
Умение работать с большим объемом информации;
Способность планировать работу по проекту;
Умение работать в команде;
Способность работать в ненормированном режиме;
Самостоятельность;
Грамотность и умение форматирования текстов, таблиц.

Условия:

Гибкий график работы;
Удаленная работа (предпочтительно СПб или Мск для встреч при необходимости);
7-14 дней на проект;
Постоянный доступ к Skype и почте для проведения регулярных совещаний и обсуждения рабочего процесса;
Заработная плата обсуждается с кандидатами, прошедшими собеседование.

p.s.

При наличии, прикладывайте примеры Ваших научных / исследовательских / публицистических / аналитических работ.

Контакты:

Специалист по работе с данными

Ориентировочный перечень задач:

Выгрузка, обработка и анализ открытых данных из социальных сетей “ВКонтакте”, Twitter, Instagram по профилям пользователей, сообществ, постов;
Веб-скрапинг, обработка и анализ данных из иных источников (например, Web of Science или новостных порталов);
Семантический анализ большого количества неструктурированной текстовой информации, выявление ключевых слов, их кластеризация, тематический анализ;
Сетевой анализ (Social Network Analysis) различного рода данных. Выявление мер центральности и иных базовых метрик сети;
Визуализация сетей, текстовых данных (например, в виде облаков тегов или сетей слов);
Участие в разработке программ исследования и инструментов сбора данных по части работы с большим количеством данных. Понимание задач исследования и практическую пользу для заказчика, которое оно приносит.

Требуемые навыки / знания:

Знание методов сетевого анализа (SNA);
Знание методов текстового анализа (Text Mining);
Знание методов анализа данных Big Data (Data Mining);
Опыт работы с «Gephi», «ORA», «UCINET», «R», «SPSS», «QGIS»;
Уверенное владение Word, Excel, Power Point.

Также желательно:

Знание методов машинного обучения;
Знание методов статистического анализа (регрессионный анализ, дисперсионный анализ, факторный анализ, Chi-square, T-test, Binom test, Классификация данных, Кластеризация данных и т.д.);
Знание языков программирования;

Условия:

Гибкий график работы;
Удаленная работа (предпочтительно СПб или Мск для встреч, при необходимости);
7-21 дней на проект;
Постоянный доступ к Skype и почте для проведения регулярных совещаний и обсуждения рабочего процесса;
Заработная плата обсуждается с кандидатами, прошедшими собеседование.

p.s.

При наличии, прикладывайте примеры Ваших научных / исследовательских / публицистических / аналитических работ, либо проектов по выгрузке, анализу и визуализации данных.

Контакты: